El uso de la big data en el área de salud debe basarse en
información trasparente, que ayude a pacientes y médicos a tomar decisiones
profesionales que sean entendidas por ambos, sabiendo si hubo asistencia
automatizada, y la tecnología blockchain podría ser una aliada, coincidieron
expertos que debatieron sobre la temática en un encuentro realizado en Buenos
Aires.
"Los pacientes deben saber si su médico utiliza
sistemas algorítmicos para hacer diagnósticos y qué tipo de datos usa", y
a la vez, los profesionales de la salud "necesitan entender cómo funciona
el desarrollo informático que los asiste en sus decisiones", dijo Sonia
Canselier, investigadora de la universidad francesa de Nantes, una de las
disertantes del coloquio Big Data y Salud que se realizó hasta el pasado sábado en la
Universidad Católica Argentina.
"La velocidad y la eficacia de los softwares médicos
son una ventaja para profesionales y pacientes para conseguir un diagnóstico
más rápido y preciso, pero el riesgo es que se viole la intimidad de las personas
o que funcione mal la máquina porque cargamos información incorrecta, entonces
será incorrecto el diagnóstico", agregó la profesional.
Para ella "hay que controlar estas innovaciones,
evitando la opacidad, alentando la transparencia y la lealtad sobre los
datos".
Ésto "impone revelar el algoritmo, algo a lo que se
opone la industria que los desarrolla. Un conflicto que varios países están
debatiendo".
Fuente: La Capital
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