La inteligencia artificial como aliada de la salud

La inteligencia artificial (IA) irrumpe en todos los ámbitos y en este caso en la atención prehospitalaria ha abierto nuevas posibilidades para mejorar la calidad, la eficiencia y la accesibilidad de la medicina en las emergencias.

La inteligencia artificial (IA) irrumpe en todos los ámbitos y en este caso en la atención prehospitalaria ha abierto nuevas posibilidades para mejorar la calidad, la eficiencia y la accesibilidad de la medicina en las emergencias. Debe ser incorporada como un complemento y un catalizador para los proveedores de atención y los pacientes. La IA es un punto de quiebre y un punto de inflexión para la salud y la humanidad.

La IA puede ayudar a los médicos y enfermeras de urgencias en diversos aspectos de la clasificación de pacientes, como:

Predecir la gravedad y urgencia de las condiciones de los pacientes en función de sus síntomas, signos vitales, historial médico y otros datos en un scoring que logra ayudar a priorizar los casos más críticos y asignar recursos en consecuencia. Por ejemplo, un sistema de inteligencia artificial llamado eTriage desarrollado por la Universidad de Sheffield y la Fundación NHS de los Hospitales Universitarios de Sheffield puede estimar el riesgo de muerte de los pacientes que llegan al servicio de urgencias en las próximas 48 horas, utilizando un Algoritmo de aprendizaje automático entrenado en más de 600.000 registros de pacientes.

Brindar apoyo y orientación para la toma de decisiones para el diagnóstico y el tratamiento, basándose en la mejor evidencia y guías clínicas disponibles. Esto puede ayudar a reducir los errores, la variabilidad y la incertidumbre en la atención de emergencia y mejorar la seguridad y los resultados del paciente. Por ejemplo, un sistema de IA llamado CDSS (Clinical Decision Support System) desarrollado por la Universidad de California en San Francisco y el Hospital General de San Francisco puede proporcionar recomendaciones en tiempo real para el tratamiento de pacientes con traumatismo craneoencefálico. Lesión, basado en un modelo de red bayesiano que incorpora datos del paciente, resultados de imágenes y conocimiento experto.

- automatizar y agilizar tareas administrativas como documentación, facturación, codificación y generación de informes, utilizando procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Esto puede ayudar a ahorrar tiempo, reducir la carga de trabajo y mejorar la eficiencia y precisión en la atención de emergencia. Por ejemplo, un sistema de inteligencia artificial llamado Suki desarrollado por Suki AI, Inc. Puede generar notas clínicas y órdenes para médicos de emergencia, utilizando reconocimiento de voz y comprensión del lenguaje natural. Suki también puede integrarse con el sistema de registros médicos electrónicos y manejar la facturación y la codificación automáticamente.

La IA no es sólo una poderosa herramienta para la atención de emergencia, sino también un instrumento para todo el sector de la medina actual.

CORTI IA, es uno de los sistemas de Inteligencia Artificial de vanguardia utilizado tanto en la asistencia y acompañamiento de los médicos en las atenciones como en los operadores tele fónicos; ayuda y monitorea a quienes reciben llamadas, coordinadores de atención y enfermeras a mejorar la calidad.

El sistema genera retroalimentación constante, eficacia comprobada con tan sólo 10 minutos por semana. La IA asigna llamadas para revisar en función de las fortalezas y debilidades destacadas.

Así la gerencia mantiene una visión general completa y puede analizar en profundidad los resultados de la evaluación de pares.

En términos de innovación la IA puede permitir nuevas formas de brindar y acceder a la atención médica, como la telemedicina, y la monitorización remota. La IA también puede crear nuevas oportunidades y desafíos para la educación, la capacitación y la regulación de la atención de emergencia, como la simulación, la realidad virtual y cuestiones éticas y legales.

Se trata de incorporar esta herramienta de vanguardia al servicio de los sistemas de salud.

Fuente: Clarin